IPD Böhm - Team

Willkomm

M.Sc. Jens Willkomm

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
jens willkomm ∂does-not-exist.kit edu

Lehrstuhl Prof. K. Böhm

Karlsruher Institut für Technologie
Am Fasanengarten 5
76131 Karlsruhe
GERMANY

Veröffentlichungen
Titel	Autor	Quelle
CH-Bench: a User-oriented Benchmark for Systems for Efficient Distant Reading—Design, Performance, and Insights	Jens Willkomm, Markus Raster, Martin Schäler and Klemens Böhm	International Journal on Digital Libraries (Int J Digit Libr)
Querying and Efficiently Searching Large, Temporal Text Corpora	Jens Willkomm	KITopen
Genaue Schätzung der Kardinalität koexistierender Wörter mit Hilfe von Suffixbäumen (erweiterte Version)	Jens Willkomm, Martin Schäler, Klemens Böhm	KITopen
Accurate Cardinality Estimation of Co-occurring Words Using Suffix Trees	Jens Willkomm, Martin Schäler, Klemens Böhm	26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2021). DOI: 10.1007/978-3-030-73197-7_50
Efficient Interval-focused Similarity Search under Dynamic Time Warping	Jens Willkomm, Janek Bettinger, Martin Schäler, Klemens Böhm	16th International Symposium on Spatial and Temporal Databases (SSTD 2019). DOI: 10.1145/3340964.3340969
The CHQL Query Language for Conceptual History Relying on Google Books	Jens Willkomm, Christoph Schmidt-Petri, Martin Schäler, Michael Schefczyk, and Klemens Böhm	In Digital Humanities 2019: Book of Abstracts (DH '19). 2019
Using Ngrams to Develop a Query Algebra for Conceptual History	Jens Willkomm, Christoph Schmidt-Petri, Martin Schäler, Michael Schefczyk, and Klemens Böhm	In Digital Humanities 2019: Book of Abstracts (DH '19). 2019
Improving Semantic Change Analysis by Combining Word Embeddings and Word Frequencies	Adrian Englhardt, Jens Willkomm, Martin Schäler, Klemens Böhm	International Journal on Digital Libraries (2020). DOI: 10.1007/s00799-019-00271-6
A Query Algebra for Temporal Text Corpora	Jens Willkomm, Christoph Schmidt-Petri, Martin Schäler, Michael Schefczyk, Klemens Böhm	ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2018 (JCDL 2018). DOI: 10.1145/3197026.3197044

Abschlussarbeiten
Titel	Datum	Bearbeiter
Efficient Pruning of N-gram Corpora for Culturomics using Language Models	Juni 2020 - Oktober 2020	Caspar Friedrich Maximilian Nagy
Implementation and Evaluation of CHQL Operators in Relational Database Systems to Query Large Temporal Text Corpora	April 2019 - August 2019	Dumitru-Cristian Albu
Erstellung eines Benchmarks zum Anfragen temporaler Textkorpora zur Untersuchung der Begriffsgeschichte und historischen Semantik	November 2018 - Februar 2019	Markus Raster
Efficient k-NN Search of Time Series in Arbitrary Time Intervals	September 2017 – February 2018	Janek Bettinger
Statistischer Vergleich mehrsprachiger und zeitabhängiger Sprachkorpora am Beispiel des Google Books Ngram Datensatzes	August 2017 - November 2017	David Englert
Untersuchung der Unterschiede in den Sprachkorpora des Google Books Ngram-Datensatzes anhand geschichtlicher Ereignisse	November 2016 - März 2017	Henrike Hardt
Improving Semantic Change Analysis by Combining Word Embedding Models with Word Frequencies	Oktober 2016 - April 2017	Adrian Englhardt

Seminararbeiten
Titel	Datum	Bearbeiter
Temporal Text Mining: A Survey	Sommersemester 2020	Tom Kaminski
On the Differences and Similarities of Ontology and Knowledge Graph	Sommersemester 2017	Lena Witterauf
Statistical Relations between Different Ngram Levels	Sommersemester 2017	Constantin Seibold
Word Rules Derived from Large Scale Text Analysis	Sommersemester 2017	Yicheng Feng

Lehrveranstaltungen
Titel	Typ	Semester
Applied and Algorithmic Challenges in Machine Learning	Proseminar (PS)	SS 2017
Applied and Algorithmic Views on Machine Learning	Seminar (S)	SS 2017
Proseminar: Structuring, processing, and analysing temporal data	Proseminar (PS)	SS 2020
Seminar: Structuring, processing, and analysing temporal data from complex systems	Seminar (S)	SS 2020
Arbeiten mit Datenbanksystemen	Praktikum (P)	WS 16/17
Datenbankpraktikum	Praktikum (P)	WS 16/17
Praxis der Software Entwicklung: Design und Implementierung einer Webapplikation zur Trendanalyse von Zeitreihen	Vorlesung	WS 16/17
Arbeiten mit Datenbanksystemen	Praktikum (P)	WS 17/18
Datenbankpraktikum	Praktikum (P)	WS 17/18
Arbeiten mit Datenbanksystemen	Praktikum (P)	WS 18/19
Datenbankpraktikum	Praktikum (P)	WS 18/19
Arbeiten mit Datenbanksystemen	Praktikum (P)	WS 19/20
Datenbankpraktikum	Praktikum (P)	WS 19/20