Voraussetzung für die Teilnahme

Für die Teilnahme am Praktikum ist eine Qualifikationsaufgabe zu lösen. Diese finden Sie im ILIAS-Kurs der Vorlesung „Analysetechniken für große Datenbestände“ (WS 20/21) (Link) Abgabefrist ist der 14.03.2021.

Beschreibung

Im Rahmen des Praktikums wird das theoretische Wissen aus der Vorlesung „Analysetechniken für große Datenbestände“ praktisch vertieft. Insbesondere werden einzelne Analyseschritte und Algorithmen zu einer vollständigen Data-Mining-Pipeline verknüpft. Die Veranstaltung teilt sich in zwei Phasen: Im ersten Teil wird eine Aufgabe eines Datenanalysewettbewerbs, z.B. des Data Mining Cups, gelöst. Im zweiten Teil wird ein offenes Forschungsproblem bearbeitet. In beiden Phasen findet die Arbeit in Teams statt. Als Programmiersprachen kommen typischerweise Python und R zum Einsatz.

Bewertung

Das Praktikum ist unbenotet und umfasst 6 ECTS.