Active Learning for Unsupervised Anomaly Detection

  • Forschungsthema:Anomaly Detection, Active Learning
  • Typ:Seminar
  • Datum:WS 16/17
  • Betreuung:

    Holger Trittenbach

  • Bearbeitung:

    Clemens Buchert