IPD Böhm - Lehre - Lehrveranstaltungen - Veranstalungen im Wintersemester 25/26 - Data Science

Data Science - Theory

Typ: Vorlesung (V)
Lehrstuhl: IPD Böhm
Semester: WS 25/26
Zeit: Mi. 29.10.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
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Mi. 05.11.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 12.11.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 19.11.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 26.11.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 03.12.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 10.12.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 17.12.2025
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 07.01.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)

Mi. 14.01.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
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Mi. 21.01.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
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Mi. 28.01.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
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Mi. 04.02.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
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Mi. 11.02.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
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Mi. 18.02.2026
08:00 - 09:30, wöchentlich
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Dozent: Florian Kalinke
Dr. Peter Reimann
Prof. Dr.-Ing. Klemens Böhm
SWS: 3
LVNr.: 2400025
Hinweis: Präsenz

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ILIAS-Kurs

Inhalt

Richtet sich ausschließlich an Masterstudierende

Vortragssprache

Englisch

Organisatorisches

Voraussetzungen
None. Attendance of "Machine Learning --- Foundations and Algorithms" is beneficial but not mandatory.

Richtet sich ausschließlich an Masterstudierende