Data Science für die Wissenschaften
- Typ: Praktikum (P)
- Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation - IPD Böhm
- Semester: SS 2025
-
Zeit:
Di. 22.04.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 29.04.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 06.05.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 13.05.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 20.05.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 27.05.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 03.06.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 17.06.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 24.06.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 01.07.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 08.07.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 15.07.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 22.07.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
Di. 29.07.2025
14:00 - 15:45, wöchentlich
50.34 Raum 301
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (3. Obergeschoss)
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Dozent:
Prof. Dr.-Ing. Klemens Böhm
Jose Antonio Cribeiro Ramallo
TT-Prof. Dr. Benjamin Schäfer
Federico Matteucci - SWS: 2
- LVNr.: 242424
- Hinweis: Präsenz
Links
| Vortragssprache | Englisch |
| Organisatorisches | Es muss ein Übungsschein aus der Vorlesung Analysetechniken für große Datenbestände, oder Vergleichbares in Form einer Studienleistung nach § 4 Abs. 3 SPO erbracht werden.
Die Anmeldung erfolgt ab Ende Februar über Ilias. |