Verwaltung wissenschaftlicher Daten
- Typ: Praktikum (P)
- Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation - IPD Böhm
- Semester: SS 2024
-
Zeit:
Do. 18.04.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 23.04.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Do. 02.05.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 07.05.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 14.05.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 28.05.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 04.06.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 11.06.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 18.06.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 25.06.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 02.07.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 09.07.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 16.07.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Di. 23.07.2024
14:00 - 15:30, wöchentlich
50.34 Raum 348
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
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Dozent:
Prof. Dr.-Ing. Klemens Böhm
Daniel Betsche - SWS: 2
- LVNr.: 2400196
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Hinweis:
Präsenz
Anmeldung via SignMeUp
Inhalt | Das Praktikum bietet Studierenden einen Einstieg in die Nutzung von Daten-banktechnologie, als Ergänzung zu den Inhalten der Datenbankvorlesungen, und dient als Einführung in das Arbeiten mit wissenschaftlichen Daten. Ein Beispiel für wissenschaftliche Daten sind Graphdaten aus den Materialwissenschaften. Zunächst werden den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die wesentlichen Bestandteile von Datenbanksystemen in ausgewählten Versuchen mit relationaler Datenbanktechnologie nähergebracht. Anschließend erproben Sie die klassischen Konzepte des Datenbankentwurfs und von Anfragesprachen an praktischen Beispielen mit wissenschaftlichen Daten. Darauf aufbauend führen Sie die folgenden Versuche oder vergleichbare Versuche durch: · Zugriff auf Datenbanken aus Anwendungsprogrammen heraus, · Verwaltung wissenschaftlicher Datenbestände, · Einfache Performanceoptimierungen bei der Anfragebearbeitung. Arbeiten im Team ist ein wichtiger Aspekt bei allen Versuchen. |
Vortragssprache | Deutsch |
Organisatorisches | Voraussetzungen: Nachweis von Datenbankkenntnissen durch eine bestandene Prüfung zur Vorlesung "Datenbanksysteme" oder einer vergleichbaren Veranstaltung. |