Gefallen hat den Studierenden:

• Betreuer im Praktikumsteil war stets sehr gut vorbereitet, hilfsbereit und nett
• Thema ist interessant und nützlich
• Möglichkeit viele verschiedene Tools benutzen
• Vorstellung von Data-Mining aus praktischer Sicht
• Macht Spaß
• Augaben sind leicht
• Angenehme Atmosphäre
• Gliederung und Aufbau des Praktikums
• Breiter Überblick über das Themengebiet
• Möglichkeit Aufgaben zu Hause zu bearbeiten
• Kurze Wiederholung der Theorie

Schlecht gefallen hat den Studierenden:

• Langsame Rechner im Poolraum
• Instabilität von Oracle iSQLPlus
• Aufgabenstellung teils unpräzise
• SPSS Clementine ist schwaches Tool
• Fokus teilweise mehr die Bugs in den Tools als eigentliche Thematik
• Bearbeitung der Daten zu langwierig
• Mehr Beispiele im Vorlesungsteil
• Teilweise zu starke Vorraussetzung des Wissens aus der Vorlesung Data Warehousing und Mining
• keine neuen Erkenntnisse vgl. mit Vorlesung Data Warehousing und Mining
• Hoher Zeitaufwand