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Praktikum: Analyse großer Datenbestände

Praktikum: Analyse großer Datenbestände
Typ: Praktikum (P)
Semester: SS 2019
Zeit:

Termine vor Vorlesungsbeginn:

Donnerstag, 4. April, 15:30 - 17:00 Uhr
Montag, 8. April, 14:00 - 15:30 Uhr
Montag, 15. April, 09:45 - 11:15 Uhr

Raum 301 (3. Stock)
50.34 Informatik, Kollegiengebäude am Fasanengarten 

Termine während der Vorlesungszeit:

Montag, 09:45-11:15 Uhr, wöchentlich

Raum 301 (3. Stock)
50.34 Informatik, Kollegiengebäude am Fasanengarten  

Dozent:

Jakob Bach

Prof. Dr.-Ing. Klemens Böhm

SWS: 2
LVNr.: 24874
Hinweis:

Es besteht eine Anwesenheitspflicht an allen Terminen!

Anmeldung:

Die Anmeldung erfolgt im Februar über ILIAS.

Voraussetzungen:

Es muss ein Übungsschein aus der Vorlesung Analysetechniken für große Datenbestände oder Vergleichbares in Form einer Studienleistung nach § 4 Abs. 3 SPO erbracht werden. Die Qualifikationsaufgabe hierfür finden Sie im ILIAS-Kurs der Vorlesung „Analysetechniken für große Datenbestände“ (WS 18/19). (Direktlink)